Cursusnummer 417

Design of Experiments with Statgraphics

Algemene info:

Experimentele data zijn van groot belang bij het ontwikkelen van modellen om de invloed van meerdere ingangs- en omgevings variabelen op een afhankelijke respons variabele beschrijven. Naarmate er meer invloedsfactoren een rol kunnen spelen groeit het aantal noodzakelijke experimenten, zeker wanneer er sprake is van gezamenlijke onderliggende invloeden. In zo’n geval is een efficiënt ontwerp van het experiment van groot belang, om kosten en tijd te besparen. De CEE/e-cursus ‘Design of Experiments with Statgraphics’ speelt hier op in met de behandeling van een aantal gangbare methoden voor het efficiënt ontwerpen van experimenten om invloedsfactoren te selecteren (screening experiments) of gedetailleerde respons modellen te ontwerpen (respons oppervlakken). Ze probeert inzicht te geven in de achterliggende principes en gaat nader in op het gebruik van respons oppervlakken voor het bepalen van optimale technische ontwerpen. Tijdens de cursus is er ook aandacht voor het gebruik van statistische software zoals Statgraphics voor het ontwerpen en analyseren van geschikte experimenten en het bepalen van optimale ontwerpen, terwijl deelnemers de gelegenheid hebben om hier zelf praktische ervaring mee op te doen.

Te bespreken onderwerpen:

• Introductie van Statistische Proefopzetten en het Ontwerpen
  van Respons Oppervlakken (RSM).
• Proefopzetten voor Selectie: 2p-Volledige Factoriële Proeven
  en 2p-k-Fractionele Factoriële Proeven met en zonder Verblokking,
  Placket-Burman Proeven.
• Proefopzetten voor Response Oppervlakken: Central
  Composite en Box-Behnken Proeven.
• Optimalisatie op basis van Respons Oppervlakken met
  Een of Meerdere Responsies.
• Interpretatie en Presentatie van de Resultaten.

Deelnemers zijn, na succesvolle afronding van de cursus, in staat om zelfstandig, gebruik makend van Statgraphics, adequate screening en RSM experimenten te ontwerpen en de verkregen resultaten te gebruiken voor het bepalen van optimale ontwerpen